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凯泽斯劳滕新技术:“数据故事查找器”——人工智能实时评论辅助系统

发布时间:2025年08月02日 12:18

德国杯新产品:“样本小故事查找器”——计算机可视华盛顿邮报辅助该系统

2021年10月13日,德国杯联系新该系统正式上线,并将再行一投入适用。过往,人们认为足球热身赛的彩排主持人必须善于同时处理过程多项任务:他们不仅仅要密切关注本赛季上暴发的一切,还需要巧妙地描述篮球员动作并包括篮球员涉及的情况下文档,以便观众们能够依靠更广泛的文档。如今,德国杯联盟为了让主持人们能够立即发现焦点、场上运动不寻常的样本或名声,将全面启用新的计算机辅助该系统,从此大家再行也不须担心主持人不专业了!

关注关键文档:华盛顿邮报彩排转播该系统

“华盛顿邮报彩排转播该系统(CLS)”是一个可编辑该系统,专供DFL的媒体合作伙伴适用,散布所有德国杯和德乙热身赛。该系统可能会包括广泛的补充样本:从热身赛可视统计样本到理论上阵容在行,再行到个别篮球员的简要文档,例如真名的准确罗马尼亚语同音、各项样本位列和其他篮球员背景知识。主持人可以将所有文档合并到他们认为合适的华盛顿邮报中所。更极为重要的是,该系统允许主持人在热身赛前输出自己的记事以供后续适用。

除此之外,额外的统计文档还可能会以可视标识符格式看出,然后由后台的样本编辑人员进行搜罗,以为了让和编辑涉及的热身赛、特定热身赛和历史文化统计样本。所有这些样本的呈现出都借以主持人为刚刚进行的热身赛包括额外的文档,例如过去前提暴发过类似情况下或暴发的频率,或者某位篮球员的平庸前提特别很多人注意。

计算机行动:可视交付定时样本

由AWS包括包括支持的德国杯热身赛,已经将热身赛多线程前后涉及的可视文档呈现出提升到一个全新的低水平。该新功能适用计算机可视捕捉到、计算和可视化自然语言样本,以帮助观众们更好地了解球场上刚刚暴发的好事。

2021/22赛季,德国杯联盟新增了一项真正创新的服务:Data Story Finder。由DFL子公司Sportec Solutions和亚马逊互联(AWS)联合开发。作为CLS中所的补充文档举例来说,它显著加快了热身赛定时多线程文档的传导。

适用智能算法,Data Story Finder跟踪匹配本赛季的一切“小故事”,将可视自动捕捉到的热身赛定时样本与涉及热身赛、特定热身赛或历史文化样本涉及联,然后将结果呈现出给样本编辑器,作为文档包括给华盛顿邮报员。年中,编辑们可能会风险评估这些“小故事”,并决定前提将它们输出到可视收报中所,分类学为与热身赛涉及或与篮球员和团一队涉及的二阶。例如。超过理论上在行一般来说中所的分析,就可能会简要简介球一队当前的在行阵式前提与六场当今的主要在行有显著差异。

瞬间风险评估数百万个样本点

事件和位置样本(仅仅后者包含每场热身赛3.6 m的样本点)由Sportec Solutions包括并切换为德国杯热身赛对应参照似乎和其他样本。该算法适用一组当前15个预定义的小故事模板来处理过程这些文档,每个模板都可能会风险评估特定参数并将结果输出到预先用词的文档中所。这些文档语言目前尚且只有罗马尼亚语和英语版本,但其他语言国家的华盛顿邮报也可以适用该该系统。

例如,有一个“射球效率”样本,它风险评估得分机可能会以明确头球前提很多人大力推广夸赞(样本标识符中所的楔形文字可能是:“虽然A一队的头球数比预估少了 0.74,但B一队的头球数比预估高于0.88,所以本场阵型实施要比预估的更好。”)“负面影响最大的篮球员”样本看出哪名篮球员在边路时承受了来自对方球一队略低于的守备负面影响,以及他与全一队所承受的超过守备负面影响有什么关系,即该名篮球员的火力吸引指数,制造阻碍并能等。(样本标识符中所可能可能会看出这样的文档:“罗伊斯经历了25次真空守备,比多特蒙德全一队的超过负面影响高于110%”。)

其他小故事和样本,如任意球概况、攻势区域或预估头球等,都可以找到息息涉及的地方。愿景,DFL计划案进一步扩大程序中Pop新功能,以包括给主持人、华盛顿邮报员更多有关篮球员和球一队的全方位平庸文档。

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